文章目录

0 引言

1 方法原理

1.1 特征向量降维

1.2 视觉单词检索

1.3 影像查询

1.4 查询深度阈值

2 实验与分析

2.1 实验数据与配置参数

2.2 结果与分析

3 结论

文章摘要:针对无人机影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种顾及无人机影像地理空间信息的匹配像对提取方法。首先利用主成分分析（principal component analysis, PCA）方法将高维度的特征降至低维特征,提高检索词典构建效率;其次,通过计算查询影像之间的反距离权重因子,构建综合检索因子,提高相似影像之间的可区分性;最后,通过计算检索阈值,舍弃阈值后的无效匹配像对,进一步提高了影像查准率。实验结果表明,与传统脚印图法和128维特征检索方法相比,该方法获得了更高的处理效率及更全面的稀疏重建结果,尤其针对海量无人机数据更具优势。

文章关键词:

论文作者:任超锋 蒲禹池 张福强 

作者单位:长安大学地质工程与测绘学院 

论文分类号:TP751;P23